Schreiben Sie alles in ChatGPT – die Namen und Nummern Ihrer Kunden bleiben bei Ihnen.
Corpilus ersetzt sensible Angaben in Ihrer Nachricht automatisch durch neutrale Platzhalter – und setzt sie in der Antwort wieder ein. Sie arbeiten wie gewohnt; die KI bekommt die echten Daten nie zu sehen. Funktioniert mit ChatGPT, Claude und Gemini, in 9 Sprachen.
Clientseitige PII-Redaktion für ChatGPT, Claude und Gemini.
Extension-/MCP-Layer mit reversibler Redaktion, bevor der Prompt gesendet wird. Muster-Korpus in 9 Sprachen (Geburtsnummer, PESEL, SIRET, Steuernummer …), kontextsensitive NER, Block-Modus für regulierte Branchen, ein lückenloses Audit-Log jeder Umschreibung.
Das alltägliche Problem
Tag für Tag fügt jemand im Team einen Kundennamen, eine Rechnung oder einen Vertrag in ChatGPT ein, um Zeit zu sparen. Das hilft im Moment – aber diese Angaben landen auf einem Server, über den Sie keine Kontrolle haben. Genau das ändert Corpilus.
Schreiben Sie eine Nachricht. Sehen Sie genau, was bei der KI ankommt.
Corpilus verbirgt sensible Angaben, noch bevor sie Ihren Browser verlassen — und setzt sie wieder in die Antwort ein. Probieren Sie es am Beispieltext aus oder schreiben Sie Ihren eigenen.
Umkehrbare clientseitige Schwärzung, bevor der Prompt gesendet wird. Produktiv-Engine: Mustererkennung in 9 Sprachen plus kontextsensitives NER, Block-Modus für regulierte Branchen, Ed25519-signiertes Audit-Log jeder Umschreibung. Diese Demo nutzt ein vereinfachtes Musterset (IBAN, Firmen-ID, Geburtsnummer, E-Mail, Telefon, Beträge, Namen).
Redigiert vor dem Senden
Die Erweiterung fängt Ihren Prompt auf chat.openai.com, claude.ai und gemini.google.com ab. Das LLM sieht nur platzhalterhaft formatierten Text.
9 Sprachen, echte lokale IDs
Slowakische Personennummer, deutsche Steuernummer, polnischer PESEL, italienischer Codice Fiscale, französische SIRET / SIREN — sofort einsatzbereit.
Jedes LLM, jeder Anbieter
Verwenden Sie Ihr eigenes OpenAI / Anthropic / Google-Konto oder unseres per Platform-Key. Wir binden Sie an kein Modell.
Für wen es ist
Fünf reale Szenarien, in denen sich derselbe Redaction-Stack ab dem ersten Prompt auszahlt.
Teilen Sie Wireframes mit ChatGPT, ohne Kundennamen preiszugeben
Senden Sie jeden Prompt an ChatGPT, Claude oder Gemini — Corpilus redigiert Markennamen, Projektcodes und Kundenreferenzen, bevor der Prompt den Browser verlässt. Das LLM sieht eine abstrakte Beschreibung, Sie erhalten brauchbares Feedback.
Fragen Sie GPT-4 zu einem echten Buchhaltungsfall mit echten Zahlen
USt-IdNr, IBAN, Beträge — alle durch Platzhalter ersetzt, bevor sie OpenAI erreichen. GPT-4 löst das strukturelle Problem; Sie ordnen die Antworten auf Ihrer Seite zu. Keine Kundendaten erreichen jemals das Modell.
Laden Sie Verträge zur Analyse hoch — ohne die Parteien preiszugeben
Corpilus redigiert Parteinamen, Daten, Adressen und Referenznummern aus dem PDF, bevor Claude es sieht. Sie erhalten die strukturelle Analyse; die Identität der Gegenpartei bleibt auf Ihrer Seite der Firewall.
Fragen Sie Gemini zu einem Performance-Fall mit echten Mitarbeiterdaten
Mitarbeitername, Gehalt, Performance-Werte — alle anonymisiert, bevor sie Ihren Browser verlassen. Gemini antwortet auf einen generischen Fall; Sie wenden die Argumentation auf die echte Person an. Null Personendaten in Logs Dritter.
Block sensitive client data before it can reach a public LLM
For teams in healthcare, finance, or legal, you can switch the scan from 'redact' to 'block' mode — on any detected national identifier or financial marker the prompt is stopped and never leaves the browser. For HIPAA / GDPR compliance we recommend adding a BAA / DPA agreement with our legal team.
Drei Möglichkeiten zu starten
Wählen Sie die Delivery-Surface, die zu Ihrem Team passt — alle lesen dieselbe Tenant-Konfiguration.