Modelli AI locali: elaborare i dati senza il cloud
La rivoluzione dell'AI locale
Qualche anno fa, l'AI locale significava spesso qualita inferiore. Oggi puo essere una scelta ragionevole per alcuni task aziendali, soprattutto quando il compito e ben delimitato e supportato dal contesto aziendale. La domanda pratica non e se funziona, ma dove ha senso.
Perche le aziende scelgono il locale
La privacy e il motore principale. La prevedibilita dei costi il secondo — costi fissi invece di variabili. L'indipendenza il terzo.
Configurare Ollama per uso aziendale
L'AI locale va dimensionata con un pilota su workload reali. L'ambiente adatto dipende da modello, numero di utenti, latenza, dimensione dei documenti e requisiti di sicurezza.
Guida alla selezione dei modelli
La scelta del modello deve dipendere dal workload: domande sui documenti, sintesi, scrittura, analisi dati o supporto multilingue. Un buon pilota confronta qualita, velocita, costo e protezione dei dati.
L'approccio ibrido
Corpilus supporta piu fornitori AI contemporaneamente. Il Kill Switch garantisce una transizione istantanea.
Per iniziare
Inizia in piccolo: scegli uno o due workflow reali, testali localmente e confronta qualita, latenza, costo e fiducia utenti con la baseline cloud.