Co je RAG? Jednoduché vysvětlení AI, která odpovídá z vašich vlastních dokumentů
RAG znamená dát AI vaše vlastní dokumenty, aby odpovídala z nich, a ne od oka. Nejprve najde relevantní pasáže, pak napíše odpověď a ukáže vám, odkud pochází — takže místo sebejistě znějících výmyslů dostanete spolehlivé odpovědi podložené zdrojem.
Pokud jste někdy používali ChatGPT, nejspíš jste viděli, jak sebejistě odpoví — a občas se splete. Je to proto, že obyčejný chatbot odpovídá z paměti, ne z *vašich* fakt.
Jednoduchá myšlenka, na které RAG stojí
RAG je zkratka pro „retrieval-augmented generation“. Když odhlédneme od žargonu, znamená to jednu věc: nechte AI nejdřív přečíst vaše dokumenty a teprve pak odpovídat.
Představte si nového kolegu. Když se ho první den zeptáte na vaše pravidla pro vracení peněz, bude jen hádat. Dejte mu nejdřív příručku a odpoví správně — a ukáže na konkrétní stránku. RAG je přesně to dání příručky AI.
Jak to funguje, ve třech krocích
- Přidáte své dokumenty — smlouvy, manuály, tabulky, interní pravidla.
- AI najde relevantní část — když se zeptáte, prohledá vaše dokumenty a vybere pasáže, na kterých záleží.
- Odpoví i se zdrojem — dostanete srozumitelnou odpověď a odkaz na konkrétní dokument a stránku.
Proč na tom záleží
Mění se dvě věci. Zaprvé, odpovědi se týkají *vašeho* byznysu, ne průměru z internetu. Zadruhé si je můžete ověřit — každá odpověď ukazuje, odkud pochází, takže nikdy nedůvěřujete černé skříňce.
Smyslem RAG není chytřejší AI. Je to *důvěryhodná* AI — odpovědi, které si můžete ověřit.
Přesvědčte se sami
Corpilus Studio je RAG nad vašimi vlastními soubory. Vyzkoušejte tu myšlenku za 30 sekund v demu Studio — položte otázku třem ukázkovým dokumentům a sledujte, jak se objeví citace zdroje.
Chcete při používání AI udržet data v bezpečí? Začněte tím, jak bezpečně používat ChatGPT v práci.